AI研修を実施したあと、「結局いつも使っているのは数人だけ」という状態になることがあります。原因は本人のやる気ではなく、研修の広げ方にあると私たちは考えています。全員に同時に同じ内容を教えると、現場では誰が何をどこまで知っているかが見えなくなり、結局「聞ける人がいない」状態になってしまうからです。
全員に同時に教えると、誰も聞けなくなる
研修を一斉に行うと、受けた全員が「同じレベルのはず」という前提ができます。ところが実際には、理解の深さも使う頻度も人によってばらつきます。そのばらつきが見えないまま現場に戻ると、誰かに聞きたいときに「この人は自分より詳しいのか、同じくらいなのか」が分からず、結局誰にも聞かずに元のやり方に戻ってしまいます。
これは本人の努力不足ではなく、「聞く相手が決まっていない」という設計の問題です。私たちは熊猫商店のホール・キッチンでも同じことを経験しました。研修直後は全員がメモを見ながら試していたのに、1週間後には数人しか触っていませんでした。
班・シフトに1人、「聞かれる人」を先に決める
そこで私たちが今試しているのは、研修の前に「このシフトで聞かれる人」を1人决めておくことです。全員を同じ深さまで教えるのではなく、代表者1人には操作だけでなく「よくある質問にどう答えるか」まで研修で扱い、残りのメンバーには最低限の使い方だけを教えます。
聞かれる人を先に決めておくと、現場に迷いがなくなります。「困ったらこの人」という状態が最初からあるので、分からないことがあったその場で聞きに行けます。研修の場だけでなく、現場に戻った後の最初の数日間にこそ効果が出ます。
代表者は必ずしも役職者である必要はありません。むしろ、現場でよく手を動かしている人、普段から周りに頼られている人を選ぶほうが、質問が集まりやすいというのが私たちの実感です。
広げる役を研修の講師にしない
もう一つ気をつけているのは、研修を担当した講師自身が「聞かれる人」を兼任しないことです。講師は研修が終われば現場を離れることが多く、日々の小さな疑問には対応できません。現場に残り続ける人を代表者にしてこそ、研修後も質問の受け皿が機能します。
また、代表者を1人に固定しすぎると、その人が休んだ日に誰も答えられなくなります。私たちは班・シフトごとに代表者を置くことで、誰かが不在でも別のシフトの代表者に聞ける状態を作るようにしています。
熊猫商店での進め方
熊猫商店では、新しいAIツールを使い始めるとき、まずホール・キッチンそれぞれで1人に絞って先に試してもらい、その人が「次のシフトの人に教えられる」状態になってから全体に展開しています。全員に一度に教えるより手間はかかりますが、1週間後も使われているかどうかで比べると、こちらのほうが残る実感があります。
効率化の先にあるのは、空いた時間を何に使うかという話です。研修そのものを目的にせず、現場で聞ける人がいる状態を先につくることが、結果的に「楽（らく）」を根づかせる近道だと私たちは考えています。