私たちは開発の相棒として、普段から「Claude Code」を使っています。コードを書く場面だけでなく、資料の整理や文章の下書きなど、考える仕事全般で頼ることが増えてきました。使い込んでいくと、道具の良し悪しよりも「頼み方」で結果が大きく変わることに気づきます。今日は、実際に試して効果があった3つの工夫を紹介します。
同じ説明を毎回しなくて済むようにする
AIに仕事を頼むとき、「会社の表記ルール」「やってはいけないこと」「文体の決まり」を、毎回チャットの冒頭で説明していないでしょうか。これは地味に手間ですし、説明を省くと的外れな答えが返ってきます。
Claude Codeには、作業フォルダに置いた指示書（CLAUDE.md）を自動で読み込む仕組みがあります。そこに「表記はこう統一する」「この情報は書かない」といった判断基準を書いておくと、次回以降は同じ説明を繰り返さずに済みます。この発想自体は専用の機能がなくても使えます。よく使うAIサービスの「カスタム指示」の欄に、同じように判断基準をまとめておくだけで、毎回の説明がぐっと減ります。
作業範囲を区切って頼む
もう一つ効果があったのが、「どこを見てよいか」を先に区切ることです。資料が多いときに全部まとめて渡すと、AIはどこが重要かを自分で判断しようとして、的外れな部分を拾ってしまうことがあります。
私たちはClaude Codeで、調査だけを任せる役割と、実際に手を入れる役割を分けて使っています。調査役には「このフォルダの中だけを見て、結論だけ返してほしい」と範囲を絞って伝え、本体の作業はその結果を受け取ってから進めます。業務でAIに資料を読ませるときも同じで、「この3枚だけを見て」と範囲を区切って渡すほうが、結果的に早く正確な答えが返ってきます。
実行前に「計画」を確認する一手間
Claude Codeには、いきなり作業を始めず、先に「こういう順番で進めます」という計画だけを示す使い方があります。計画を見てから「それでお願いします」と伝えると、方向違いの作業をあとから直す手間がなくなります。
これは開発以外の仕事にも応用できる考え方です。AIに文章や集計をまとめて頼むとき、結果だけでなく「どういう構成で進めるつもりか」を先に一行で確認する。この一手間だけで、やり直しの回数は確実に減ります。
工夫そのものより、余白の使い方
こうした工夫は、どれも難しいことではありません。ただ、積み重なると「AIに説明する時間」や「やり直す時間」が減り、空いた時間が生まれます。私たちが大切にしているのは、効率化そのものではなく、その先にできた余白を何に使うかです。説明の手間が減った分を、お客様との会話や、次の一手を考える時間に回せるかどうか。道具の使い方を工夫する目的は、そこにあると考えています。